Meta lucha contra el fraude publicitario de celebridades utilizando tecnología de reconocimiento facial
Getty Images Un hombre anónimo con traje mira su teléfono celularImágenes falsas

Meta, propietario de Facebook e Instagram, introducirá tecnología de reconocimiento facial para tratar de combatir a los estafadores que utilizan de manera fraudulenta a celebridades en la publicidad.

Elon Musk y el experto en finanzas personales Martin Lewis se encuentran entre las víctimas de este tipo de estafas, que normalmente promueven esquemas de inversión y criptomonedas.

Lewis dijo anteriormente al programa Today.en BBC Radio 4 que recibe “innumerables” informes de que su nombre y su rostro se utilizan en este tipo de estafas todos los días y eso le hace sentir “enfermo”.

Meta ya utiliza un sistema de revisión de anuncios que utiliza inteligencia artificial (IA) para detectar respaldos falsos de celebridades, pero ahora busca mejorarlo con tecnología de reconocimiento facial.

Funcionará comparando imágenes de anuncios marcados como cuestionables con fotos de perfil de celebridades en Facebook o Instagram.

Si se confirma que la imagen cumple y el anuncio es fraudulento, se eliminará automáticamente.

Meta dijo que las “primeras pruebas” del sistema mostraron “resultados prometedores”, por lo que ahora comenzará a mostrar notificaciones dentro de la aplicación a un grupo más grande de figuras públicas que han sido víctimas del llamado “cebo de celebridades”.

falsificaciones profundas

El problema del fraude de celebridades ha sido un problema para Meta durante mucho tiempo.

El caso se volvió tan importante en 2010 que Lewis emprendió acciones legales contra Facebook, pero finalmente abandonó el caso cuando el gigante tecnológico acordó introducir un botón que permitirá a las personas denunciar anuncios fraudulentos.

Además de introducir el botón, Facebook también acordó donar £ 3 millones a Citizens Advice.

Sin embargo, desde entonces, las estafas se han vuelto más complejas y mucho más creíbles.

Dependen cada vez más de la llamada tecnología deepfake, que utiliza imágenes o vídeos realistas generados por computadora para que parezca que una celebridad está respaldando un producto o servicio.

El meta se ha visto presionado para hacer algo ante la creciente amenaza de estos anuncios.

el domingo, Lewis exhortó al gobierno dar al regulador británico Ofcom más poderes para combatir la publicidad fraudulenta después de que se utilizara una entrevista falsa con la canciller Rachel Reeves para engañar a las personas para que revelaran sus datos bancarios.

“Los estafadores son implacables y desarrollan constantemente sus tácticas para evitar ser detectados”, admitió Meta.

“Esperamos que al compartir nuestro enfoque podamos ayudar a mantener nuestra industria a salvo de los estafadores en línea”, añadió.

redes sociales

Meta lucha contra el fraude publicitario de celebridades utilizando tecnología de reconocimiento facialMeta Una representación gráfica de las nuevas características anunciadas de Meta. La imagen central es una selfie recortada en un círculo; directamente debajo están las palabras Meta

Esta tecnología también se utilizará para desbloquear cuentas de redes sociales.

Meta también anunció que utilizará tecnología de reconocimiento facial para ayudar a las personas que han perdido el acceso a las redes sociales.

Actualmente, para desbloquear una cuenta de Instagram o Facebook es necesario enviar una identificación oficial o documentos.

Sin embargo, actualmente se están probando vídeos de selfies y reconocimiento facial para poder demostrar quién es una persona y recuperar el acceso a ella más rápidamente.

El material que proporcione se comparará con la imagen de perfil de su cuenta para ver si coincide.

Sin embargo, el uso generalizado del reconocimiento facial es controvertido: Facebook lo ha utilizado antes. Lo abandonaré en 2021. debido a preocupaciones sobre la privacidad, la precisión y el sesgo.

Ahora dice que los videos selfies se cifrarán y almacenarán de forma segura y no se mostrarán públicamente. Los datos faciales generados durante la comparación se eliminarán después de la verificación.

Sin embargo, el sistema no se ofrecerá inicialmente en áreas donde aún no se ha obtenido la aprobación regulatoria, incluidos el Reino Unido y la UE.