Catástrofe climática, pandemias, extinción de especies, conflictos violentos: vivimos tiempos de muchas crisis. Científicos y formuladores de políticas de todo el mundo están buscando maneras de responder adecuadamente a este monstruo de múltiples cabezas, lo cual es más fácil decirlo que hacerlo.

“Las amenazas sistémicas convergen cada vez más en el Antropoceno, la era de la influencia humana”, afirma el Dr. Alexandre Pereira Santos, de la unidad de investigación y enseñanza de las relaciones entre el hombre y el medio ambiente de la Facultad de Geografía de la LMU. “Sabemos que estos riesgos causan daños y pérdidas que pueden llegar a ser aún mayores a medida que las amenazas interactúan y multiplican sus efectos”.

Este fue el caso, por ejemplo, cuando la crisis de la Covid-19 no sólo afectó a la salud de las personas, sino que también empujó a muchas personas a la pobreza. Sin embargo, en muchas crisis, la complejidad de las interacciones sólo se comprende parcialmente. La ciencia tiene problemas para integrar diferentes escalas de análisis, perspectivas disciplinarias y sectores de la sociedad.

En un artículo publicado recientemente en una revista. Una TierraPereira Santos y sus colegas de la Universität Hamburg y la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología presentan un enfoque novedoso para abordar esta complejidad. Su objetivo era tener en cuenta diferentes aspectos y combinarlos.

“Nuestro novedoso concepto toma métodos analíticos bien conocidos de las ciencias climáticas y sociales y los combina mediante un traductor”, dice Pereira Santos. Este traductor reúne diferentes perspectivas, escalas espaciales y temporales y sectores sociales y permite una descripción más detallada de las crisis sanitaria y climática. Además, lo hace de una manera que preserva la complejidad y diversidad de la evidencia para respaldar políticas de adaptación más inclusivas y sensibles al contexto.

“Antes de nuestro enfoque, los investigadores a menudo tenían que elegir qué aspectos considerar para evitar la sobrecarga de información. O tuvieron que realizar análisis generales de muchas amenazas, regiones o sectores sociales, lo que resultó en una pérdida de información”, explica el geógrafo. Estas pérdidas incluyen interacciones entre riesgos, circunstancias sociales individuales, el impacto en la economía o la exposición al riesgo de diferentes grupos de personas.

Los autores señalan que la investigación de riesgos a menudo está limitada por enfoques disciplinarios y análisis de un solo sector o escala, lo que sesga las recomendaciones de políticas hacia resultados sesgados, erróneos e injustos. Proponen ir más allá de esas compensaciones y abordar la complejidad de diversos riesgos de manera organizada, sin perder la amplitud y profundidad del análisis.

“Nuestro modelo de traductor reúne diferentes fuentes de evidencia y las reúne en un todo significativo”, concluye Pereira Santos. “Nuestro marco propuesto proporciona una descripción profunda y amplia (es decir, integrada y diferenciada) de los factores de riesgo para respaldar la investigación y la formulación de políticas con evidencia sistemática y contextual”.

Catástrofe climática, pandemias, extinción de especies, conflictos violentos: vivimos tiempos de muchas crisis. Científicos y formuladores de políticas de todo el mundo están buscando maneras de responder adecuadamente a este monstruo de múltiples cabezas, lo cual es más fácil decirlo que hacerlo.

“Las amenazas sistémicas convergen cada vez más en el Antropoceno, la era de la influencia humana”, afirma el Dr. Alexandre Pereira Santos, de la unidad de investigación y enseñanza de las relaciones entre el hombre y el medio ambiente de la Facultad de Geografía de la LMU. “Sabemos que estos riesgos causan daños y pérdidas que pueden llegar a ser aún mayores a medida que las amenazas interactúan y multiplican sus efectos”.

Este fue el caso, por ejemplo, cuando la crisis de la Covid-19 no sólo afectó a la salud de las personas, sino que también empujó a muchas personas a la pobreza. Sin embargo, en muchas crisis, la complejidad de las interacciones sólo se comprende parcialmente. La ciencia tiene problemas para integrar diferentes escalas de análisis, perspectivas disciplinarias y sectores de la sociedad.

En un artículo publicado recientemente en una revista. Una TierraPereira Santos y sus colegas de la Universität Hamburg y la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología presentan un enfoque novedoso para abordar esta complejidad. Su objetivo era tener en cuenta diferentes aspectos y combinarlos.

“Nuestro novedoso concepto toma métodos analíticos bien conocidos de las ciencias climáticas y sociales y los combina mediante un traductor”, dice Pereira Santos. Este traductor reúne diferentes perspectivas, escalas espaciales y temporales y sectores sociales y permite una descripción más detallada de las crisis sanitaria y climática. Además, lo hace de una manera que preserva la complejidad y diversidad de la evidencia para respaldar políticas de adaptación más inclusivas y sensibles al contexto.

“Antes de nuestro enfoque, los investigadores a menudo tenían que elegir qué aspectos considerar para evitar la sobrecarga de información. O tuvieron que realizar análisis generales de muchas amenazas, regiones o sectores sociales, lo que resultó en una pérdida de información”, explica el geógrafo. Estas pérdidas incluyen interacciones entre riesgos, circunstancias sociales individuales, el impacto en la economía o la exposición al riesgo de diferentes grupos de personas.

Los autores señalan que la investigación de riesgos a menudo está limitada por enfoques disciplinarios y análisis de un solo sector o escala, lo que sesga las recomendaciones de políticas hacia resultados sesgados, erróneos e injustos. Proponen ir más allá de esas compensaciones y abordar la complejidad de diversos riesgos de manera organizada, sin perder la amplitud y profundidad del análisis.

“Nuestro modelo de traductor reúne diferentes fuentes de evidencia y las reúne en un todo significativo”, concluye Pereira Santos. “Nuestro marco propuesto proporciona una descripción profunda y amplia (es decir, integrada y diferenciada) de los factores de riesgo para respaldar la investigación y la formulación de políticas con evidencia sistemática y contextual”.